一. 虽然散粒噪声会随信号增大而增大,但其相对影响占比反而会降低。
在本系列上篇文章中我们讲到:在散粒噪声受限的应用场景下,满阱容量越大,信噪比(SNR)越好。散粒噪声大小与信号电子数的平方根成正比。尽管散粒噪声会随信号强度上升而变大,但它在整体噪声中的相对贡献占比却在减小。
在上一篇中,我们对比了 Q-12(CMV12k)、Q-21(GSPRINT4521)以及 GMAX2509 的理论满阱容量(见下表)。对比结果表明:满阱容量最大化模式下的 Q-21 拥有最大满阱容量,因此信噪比也最高。
我们不只停留在理论分析,接下来通过实际测试,分析散粒噪声对成像的实际影响。
二. 采集条件
三款相机使用同一均匀光源、相同光强进行照射。由于像素尺寸、满阱容量和感光度存在差异,各传感器配置的曝光时间各不相同;调节曝光,使图像电平达到最大幅值的约 75%。下表为达到 75% 图像电平所需的曝光时长,针对每种配置均采集单张图像。
| 相机配置 | 最大满阱容量 [电子数] | 曝光时间 [微秒] |
|---|
| Q-21 满阱最大模式 | 33.6k | 9100 |
| Q-12 | 8.5k | 3050 |
| GMAX2509 满阱最大模式 | 6.7k | 5772 |
| Q-21 高感光度模式 | 7.0k | 1980 |
三. 测试结果
下文展示四种传感器配置中两组成像效果。

截取同等尺寸感兴趣区域、保持对比度参数一致,对比 GMAX2509 与 GSPRINT4521(满阱最大模式),可清晰看到两者噪声差异明显。
四. 线轮廓分析

若能在二维图像中肉眼观察到散粒噪声,也可通过图像线剖面直观呈现。从下方线剖面曲线能看出:满阱容量最低的传感器,高频信号波动幅度更大;同时也存在低频的亮度渐变阴影。不过本文不重点讨论低频阴影问题。
五.直方图分析
若要对比三款以上传感器,图像直方图是最直观的方式。对每款传感器的图像直方图做最大值归一化处理:归一化后直方图形状保持不变,更便于对比不同分辨率传感器。归一化后的直方图曲线如下图所示。

可以明显看到,不同传感器配置的直方图宽度差异显著。测试采用同一标准光源,因此光源均匀性差异无法解释该现象。
结合前文线剖面分析可知:传感器本身均匀性的影响很小,这种幅值波动主要由散粒噪声主导;这也是对线剖面中高频波动的另一种可视化表达方式。
同时注意:在 75% 图像电平下,散粒噪声远大于读出噪声。举例:高感光度模式下 Q-21 的散粒噪声约 73 个电子,而读出噪声仅为 3 个电子。
在均匀照明条件下,直方图宽度可直接表征信噪比:直方图越宽,信噪比越差。与上篇理论曲线结论一致:满阱最大模式下的 Q-21 满阱容量最高,直方图最窄、信噪比最优;Q-12 排名第二,高感光度模式 Q-21 位列第三,GMAX2509 信噪比最差。
总结
本文并非评判某款传感器优劣。散粒噪声不由传感器做工品质决定,仅由满阱容量大小决定,而满阱容量只是传感器众多设计参数之一。
通常,满阱容量越低的传感器,感光度越高。GSPRINT4521 单颗传感器内置两种工作模式:满阱大容量模式 和 高感光度模式,适配更广的测量应用场景。